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第76章 新年（第2页）

以至于他废寝忘食，每天只休息五六个小时，完全沉浸在破解工作之中。

数日后，汽车后椅上传来了马云腾兴奋的呼喝声。

“成了，小爷成了！哈哈哈！！！”

“哦！发现了什么？这么兴奋？”

维娜凑上前问道。

“这系统内核使用的Linux15.1.2版本，我再熟悉不过了，现在刚进入系统，可以调取系统log文件了。”

“log是什么？”

苏小布好奇的问道。

“log就是日志文件，它会记录系统和软件的运行情况，不过读取和分析日志需要一定时间。”

“那你慢慢研究。”

汽车继续前行，小马仔仔细细的查看这那些数据量庞大的日志文件，两个小时过后才再次听到他兴奋的叫喊。

“这设计真是太精妙了，我终于弄明白了！”

“弄明白什么了？快说说！”

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“弄明白了这机器大致得运行模式，但该如何开始说呢？”

思忖了片刻后，马云腾又开始了他的科普讲课。

此前马云腾提到过，当前的人工智能技术是通过大数据学习提取某一特定事件特征后，形成的数学模型，经过训练后的模型可以很准确的处理某一特定事件。

例如人脸识别，就是将包含人脸信息的数据灌入模型，反复告诉这个模型哪张是人脸，哪张不是，不断完善和修正模型提取人脸的准确率。

最后将识别率提升至很高的状态，目前的技术在人脸识别方面已经可以达到99%以上的正确率。

但人脸识别这个模型却只能用来识别人脸，它不会思考，不会举一反三。

比如给它一张只有人脸的轮廓，但没有五官的图片，问它是不是人脸，一般人都是可以判断“是”，因为人是可以思考，举一反三的。

但是人工智能不行，因为它的训练内容都是有五官的人脸，这说明它只是刻板的识别某些特征值，而不会进行思考，又如再给换个猫脸、狗脸，那又要重新进行大量训练。

这便是现在人工智能的局限性，只是经过训练后提取人脸数据对比后给出结果，所以现在人工智能只能算是‘伪智能’吧。

“但眼前这台机器的学习模式却完全不同，虽然它也是进行深度学习，但是它学习的对象是这颗有思维的大脑，它以入侵的方式不断学习大脑运作方式，包括肢体运动，思维方式！”

“每个身体的重要节点，例如手、脚，都有一个深度学习模型在时刻训练，它们会将训练的数据传输给主控的人工智能系统进行汇集，最终达到整体的运动协调。”

“听不懂！”

和大部分人一样，苏小布表示，他一句话也没听明白。

马云腾懒得和他解释，因为他的话已经是再简单不过的大白话了，再听不懂就是脑子问题了。

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