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别看庞加莱和图灵平时会吵闹,但如果涉及到学术,那一定是非常严肃的。
图灵并不是那种不懂装懂的人,真有问题一定会问到明白为止。
陆山赞成图灵的打算,并且参与了进来,近期的工作重点就是这个了。
根据黎曼猜想提供的新视角,计算机方面获益的应该是加密算法和密码学,这玩意毕竟有大篇幅是关于素数的。
不同于rsa加密算法,依赖于大数分解的难度来保障安全性。
黎曼猜想对素数的分布有着高度的概括,自己掌握就容易攻破对方而别人攻破不了自己。
所以陆山和图灵的编译器首先要求的就是安全性,但黎曼猜想带给人类思维上的拓展远超想象,探索世界有了更多的角度。
这就叫做触类旁通,理学学科很多内在的东西都一致,归根结底是最底层的数学逻辑就那一套。
有了陆山的加入,编译器很快有了眉目,框架迅速搭建起来,细节也在不断的填充。
缓了一口气,陆山揉揉发酸的眼睛,休息一下,图灵再检查之前做过的工作,看看还有没有遗漏。
经过几天(奇点实验室时间)高强度的工作,智能编译器终于落实了。
图灵与陆山捣鼓出来的智能编译器,有三个最重要的特点。
第一个特点自然是简明扼要,图灵和陆山都极其痛恨冗长的代码,那玩意不只是在敲下去的时候痛苦,以后维护起来更加的痛苦。
知道为啥很多游戏,系统越来越大吗?
那就是因为一开始代码就没整好,后期又无法优化,简化。
每一次升级都是在原有的基础上叠加代码,越叠越高,越叠形状越离谱,行内把这个叫做“代码屎山”。
形象一点说就像是一堆垃圾,叠得很高很高,歪歪扭扭,可就是还能运行。
代码能跑就别动,这是行业内的准则,所以必须一开始就简明扼要,尽量减少代码,以后就好维护。
第二个重要特点是稳定且具有拓展性。
稳定性是非常非常重要,代码屎山越叠越高,稳定性的隐患是非常大的,很可能一个小的错误就会导致整个代码屎山倒塌。
但如果想要优化过去的代码,让系统更加简练,就相当于把原来下面的东西拆出来,把东西塞进去,然后程序还能跑,这个难度自己想象,没法形容。
若一开始就方方正正,以后维护起来就会好上很多,智能编译器就是这么个特征,它标准化了。
相同的东西会先理解,然后用相同的代码来实现,避免过于冗长的描述。
模块化生产,标准化工艺,随时插随时用,智能变异器就是这样管理代码的。
以后还能对之前的屎山代码进行优化而不会发生系统崩溃,以后的系统甚至可能越用代码越少,对cpu的要求就越低。
拓展性说的其实就是智能编译器的学习能力。
智能编译器在接受用户编译代码的时候,会学习人类的语言和逻辑。随着编译的应用软件越来越多,编译器会越来越聪明,类似传统编译器的函数库一类的东西。
相同的情况会记录,相似的情况会根据变量自己调整。简而言之就是增加了自己的知识库。
这样的好处是什么?
原本敲代码是一行行的敲,同样的东西也要一次次的重复。
而智能编译器直接把过去见过的东西直接给你弄进去程序,如果不对,直接修改一些东西就行。
底层逻辑依旧是转化为0和1让机器明白,但过去是手动的,现在是自动化了,节约的时间非常可观。
举个简单的例子,编译器刚完成的时候,用户要计算长方形面积。
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