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或者说,这条路本来就不是走向人们所期待的方向。
距离人们期待的,通用人工智能依旧差距很远。
在整个二零年代结束过后,这场语言大模型的发展浪潮也逐渐平息,最后基本停滞。
当时也有不少人工智能方面的研究者提出,
或许通用人工智能这条道路根本就是错的,或许更应该着重发展特定领域的特有人工智能。
而这场语言大模型和对话类AI的发展迭代,倒是让另一个,为满足人类较为原始的欲望的行业,得到了一些发展和升级。
一度造成了不少,伦理上的问题。
此外,
关于人工智能的,
这时候人们对另一件事情的期待,即全智能驾驶。
倒是实现了一部分。
但在整个世界范围内,最终也只是在华国大部分区域,和零星几个其他国家实现了。
但依靠的,并不全是科技的发展。
依托当时的工业转型升级,华国淘汰了大部分无法满足智能驾驶的老旧汽车。
通过整体举措,满足了智能驾驶,或者说解决了全智能驾驶中最重要的一个问题——道路上没有,或者较少由行人驾驶的汽车。
让道路上,跑得绝大多数都是智能驾驶的车,很大程度上降低了智能驾驶普及的技术难度。
在通过各种道路上的辅助手段,
最终才实现了大部分区域的全智能驾驶。
而实现这一点,华国也花费了相当的时间,过程相当艰难,也是借了工业转型升级的风。
而除了华国之外,世界上其他实现这点的地方,基本都是一些人少车少的小国,
而且基本使用的是华国提供的技术方案。
而在人工智能之外,
另外一项,材料方面。
在理论方面,即便是七十年后,材料研究,依旧没有物理这样,能够指导研发方向的完整理论体系。
计算材料学的发展,只能说不太乐观。
材料研发的过程,除了一些经验公式,应用理论和研究人员的经验直觉以外,基本依旧是一种‘抽盲盒’的状态。
而显然,
人们的运气并不太好。
整整七十年,并不是没有新材料诞生,事实上依旧是每年都有不少新材料冒出来,
但能够满足人们对未来期待的,基本没有。
材料领域中,
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